GPU模拟

流体模拟需要相当多的处理能力。主要是因为有大量的数据要被推进。这使得存储带宽成为影响模拟速度的最重要因素。目前最快的存储接口在GPUs上——大约比CPUs的快10倍。加上适当的并行计算能力，GPUs是流体模拟的理想处理器类型。

TurbulenceFD使用GPUs作为它的模拟管道。与一些GPU加速工具不同，这不仅仅是一个精简版的CPU管道。所有特性都得到相同质量的支持。实际上，你可以在CPU和GPU模拟之间进行计算机运行中的动态切换（参见模拟窗口）。如果耗尽GPU内存，TurbulenceFD会自动执行这一操作。然后，将在CPU上继续进行模拟。

支持的GPUs	带有Compute Capability 2.0或更高版本的Nvidia GPUs，参见 http://developer.nvidia.com/cuda-gpus 在GPU内存不足1GB的情况下，TurbulenceFD从技术上来说可以工作，但强烈推荐使用具有4GB或更多内存的GPU。请确保您的显卡使用了最新的驱动程序。
硬件设置提示	当选择一个GPU时，选择每个GPU内存最多的那个（注意双GPU主板的每个GPU内存通常是广告宣传量的一半）如果速度较慢的GPU比速度较快的GPU内存更大，请选择速度较慢但内存较大的GPU (参见此信息发布，了解这一建议背后的理由) 理想情况下使用两个GPU：一个（可能更小的一个）作为主要显示GPU，另一个作为仅用于模拟的次要GPU。当您的系统只有一个GPU并且您运行大型模拟时，禁用视口预览来加速模拟。如果您有一个受支持的GPU，但是除了“使用CPUs”没有其他选择，请更新您的驱动程序（见上文“支持的GPUs”）。分辨率越大，（GPU vs. CPU）加速效果就越好。在非常低的分辨率下，GPU sim可能不会快很多。还要记得参阅 general performance guidelines。

支持的GPUs

带有Compute Capability 2.0或更高版本的Nvidia GPUs，参见 http://developer.nvidia.com/cuda-gpus

在GPU内存不足1GB的情况下，TurbulenceFD从技术上来说可以工作，但强烈推荐使用具有4GB或更多内存的GPU。

请确保您的显卡使用了最新的驱动程序。

硬件设置提示

当选择一个GPU时，选择每个GPU内存最多的那个（注意双GPU主板的每个GPU内存通常是广告宣传量的一半）
如果速度较慢的GPU比速度较快的GPU内存更大，请选择速度较慢但内存较大的GPU (参见此信息发布，了解这一建议背后的理由)
理想情况下使用两个GPU：一个（可能更小的一个）作为主要显示GPU，另一个作为仅用于模拟的次要GPU。
当您的系统只有一个GPU并且您运行大型模拟时，禁用视口预览来加速模拟。
如果您有一个受支持的GPU，但是除了“使用CPUs”没有其他选择，请更新您的驱动程序（见上文“支持的GPUs”）。
分辨率越大，（GPU vs. CPU）加速效果就越好。在非常低的分辨率下，GPU sim可能不会快很多。
还要记得参阅 general performance guidelines。